足球赛事分析违法吗_足球赛事怎么分析

1.如何从零开始成为一名足球赛事数据分析师？

2.怎么理解西甲，德甲，英超，意甲等比赛？

现代足球比赛的赛事多种多样，有很多朋友们比赛看的很是过瘾，但是，比赛到底是什么名目的比赛却搞的不是很清楚，其实，在现代的世界足坛上根据足球比赛主办方的不同和比赛制度的不同。足球的比赛可以分成很多种，在下面的文章中我就向大家详细的介绍一下现代世界足坛的一些主要的足球赛事的类别和形式，希望对大家以后看足球有所帮助。 1、杯赛制。所谓的杯赛制就是参赛队伍用的是先进行小组赛再进行淘汰赛，或者直接淘汰制的方式在组委会规定的集中时间内进行比赛，最后在一个赛会周期内比出参赛队伍的名次。我们熟悉的世界杯、、英国的足总杯、西班牙的国王杯都是杯赛制的典型代表。在杯赛制的足球比赛中根据组织方和参赛队伍的不同又可以分为综合性的杯赛制和内部的杯赛制。 所谓综合性的杯赛制是大型的杯赛制，其主办方通常是世界足联或者是欧洲足联等大型的综合性的足球机构，其参赛的队伍通常是各个国家的国家队。大型的杯赛制的比赛规模比较的大，一般在比赛前要成立专门的组委会负责整个比赛的工作，而且，由于比赛要消耗非常大的人力和物力，所以这样的比赛通常都不是每年组织一次，而是以4年为单位组织一次，例如：我们熟悉的世界杯、、亚洲杯都是4年才组织一次，而且，由于比赛比较重要，每个国家都会排除自己最强大的阵容参加，所以比赛的质量很高，精彩程度很强，所以，当我们赶上比赛年份的时候就像是一个大part，机会难得我们一定不能错过哦！ 所谓内部的杯赛制一般是有各个国家自己的足球协会组织，参赛的队伍是国家内部的各个俱乐部队，其的比赛周期一般安插在联赛的中间，每年都举办一次。像英国的足总杯、西班牙的国王杯就是其中的典型代表。 2、联赛制。所谓联赛制是以足球俱乐部为单位，在一个较长的时间段内（通常是一年）进行主客场的积分制比赛。最后由积分最多的队伍获得冠军的一种比赛制度。英超联赛、中超联赛、德甲联赛、意甲联赛都是典型的联赛制足球比赛。 在联赛制的足球比赛中根据俱乐部国别的不同可以分为国内联赛和洲际联赛。例如意甲、德甲就是国内的联赛，而、亚冠就是洲际联赛。 所谓国内联赛就是参加联赛的俱乐部都是在一个国家内注册的俱乐部，例如，参加意甲的俱乐部队伍都是在意大利足协进行注册的足球俱乐部。所谓洲际联赛就是参加联赛的俱乐部不是在一个国家注册的俱乐部，例如，联赛就是各个国家联赛中成绩优秀的俱乐部进行的比赛。 还有一点需要说明的是，随着现代足球的发展，各种足球赛事的比赛规则也在互相的学习和吸收，例如世界杯等杯赛也吸收了积分制度，队伍在开始小组赛的时候也用了积分制，而一些联赛，例如联赛和亚冠联赛也用了淘汰制，所以，不能单纯的从比赛积分制还是淘汰制上判断足球比赛的赛制，还要根据组织者和赛事的规模、形势等要素来进行赛制的分析。

如何从零开始成为一名足球赛事数据分析师？

第一阶段：初识数据分析

这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是：统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。

第一星期：好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间，一个星期你至少能看完8章。踏踏实实的看完，课后习题不需要做，重点放在理解公式推导以及专业名字定义的理解上。

第二星期：有了统计学基础，R语言学习起来就不会太费劲。《R in action》 是公认的R语言经典教材。跟着书上的代码仔细的敲一笔遍，你不需要全部看完这本书，只需要学会前8章左右就差不多了。 学完后你会对统计学有一个更深的认识～

第三个星期：《深入浅出数据分析》这本书很大头，不是因为它内容多，而是因为它废话和插图多。很有意思的一本入门级别的教材，花一个星期好好的读一下，能学多少是多少。

第四个星期：查漏补缺。经过前三个星期的学习，你一定有不少的疑惑或者遗忘了某些知识。不要着急，这个星期就是用来好好回顾一下你本月所学的东西，不懂的定义再看看，不会的代码再敲敲，不懂的知识再google一下～

对了，再送你一个呗。讲的是如何利用EXCEL进行完整的数据分析流程：

初识数据分析-720P.zip_高速下载

第二阶段：升级你的技能

第一个月只是让你对数据分析有一个初步的认识，你已经可以秒杀20%左右的人了（我瞎猜的）

这个月就是要升级你的技能，在对已有的知识基础上做一个升华。本月任务较重，小伙伴需要动脑和动手的地方比较多。

第

一个星期：《数据挖掘导论》这本书绝对是一本良心教材。拿到手从第一章开始阅读，在一个星期之内能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看

一辈子的～～不要做笔记，因为你做的笔记大部分时间都是在抄书，没啥意思的。数据挖掘可不是记忆的东西，是要靠理解的！

第二个星期：来来

来，python大法学起来。正所谓 life is short, I use python. 不要问那种烂大街的问题：R和PYTHON哪个好。

等你都学了，你就再也不会问这个问题了。

《利用PYTHON进行数据分析》是你学习PYTHON的不二之选，对着书，着重学习numpy,pandas两个包！

对了，也要学会怎么安装PYTHON这也是技术活！

第三个星期：为毛感觉前两个星期啥也没学到？乱七八糟的！

没事，这是正常的，难道你指望两个星期就能学完数据挖掘吗？

在此，你已经有了一定的Python,统计学，数据挖掘基础知识，那么是不是能够讲它们组合起来用一用呢？ scikit-learn，你值得拥有。

看不懂没关系，先去看看它们的文档以及那些莫名的专业词语。 然后接着学你的数据挖掘和PYTHON。

第四个星期：重复第三个星期的内容。对了，你是不是应该对R再做点事情呢？

第三阶段：准备一个小小的毕业吧

前两个月会过的很痛苦，很累，很烦躁！不用担心，你终于来到了第三个月，这个月与前两个月完全不一样，因为这个月会更加更加的痛苦！！

在

这个月，我们需要开始学习sql的相关知识。SQL绝对是数据分析师的必备技能，没有之一。作为这个星球上一个通用的语言，它的存在使得我们进行数据处理

时大大的提高了效率。既然SQL学了，那也就学学mysql吧，这是一个存储数据的东西，你说它重不重要呢？

这两个并不难学，稍微花点功夫就能入门了。

本月重点是重复第二个月的工作啊，继续研究统计学、数据挖掘、PYTHON还有那可爱的R语言。怎么研究？ 这个还要来问我吗？ 书单都在上面了～ 看着书复习就行。 不要忘了那个神技：scikit-learn

对了，如果你想去互联网公司投份简历，记得要把《网页分析》这本书好好的过一遍，相信我，你只要看一遍，就能打败百分之80 的面试官。因为他们压根看不起GA。

你看，三个月入门数据分析师，并不是不可能嘛～～ 我敢说，你这三个月学到的知识已经可以击败一大半的所谓的数据分析师们了～～ Do not ask why, Just do it !!

怎么理解西甲，德甲，英超，意甲等比赛？

很多人认为足球赛事数据分析师很神秘，薪资很高，能把足球的设置的很精准。其实这都是顶级足球数据分析师的状态，对于一般的足球赛事数据分析师而言，大多是性的工作，提供基础的数据分析。

所以说从零开始成为一般的足球赛事数据分析师并非难事，首先要掌握统计知识和数据挖掘，这是最基础的要求，然后要深入的了解行业知识，看到数据应该明白代表的是什么，是怎样提取的，同时要培养自己的耐心、细心，同时心要静，这样成为以时日，就可以成为一名合格的足球赛事数据分析师。

英格兰足球（FA Premier League），2004年巴克莱斯银行（BarclaysBank）成为英超的赞助商，冠名为巴克莱斯超级足球联赛（Barclays English Premier League），通常简称“英超”，是英格兰足总属下的职业足球联赛。由超级联盟负责具体运作。英格兰成立于1992年2月20日，其前身是英格兰甲级联赛，是英格兰联赛系统的最高等级联赛。现时英超联赛已经成为世界上最受欢迎的体育赛事之一。

西班牙足球甲级联赛成立于1928年，是目前欧洲所有联赛中中最具欧战竞争力的联赛（共获得过13次奖杯），素有“明星联赛”，“先生联赛”之称，是培养足球先生和金球奖的摇篮。其中马德里是20世纪FIFA最佳球队，巴塞罗那素有足坛“梦之队”的称号。夺冠次数最多的是马德里，共有32次。其次是巴塞罗那，有21次。可以说西甲近几年主要是马德里和巴塞罗那两强相争。西甲联赛的球风注重技术与进攻，具有很强的观赏性。按国际足联和欧洲足联的官方积分，西甲已经多年位于积分榜的首位。西甲在球员和球迷心中有相当大的号召力，世界所有顶级球星都渴望在西甲联赛中效力。

德国足球甲级联赛，欧洲五大联赛之一，联邦德国于1947-1948赛季开始组织联赛。 1990年后，分裂45年之久的德国终于走向统一，两个足球协会也合二为一，成为德国足球协会。德甲联赛经目前走过了60多年的风雨历程。如今球队配额保持在18支球队的水准上。其中德甲联赛前3名获得冠军联赛小组赛席位，第4名获得冠军联赛资格赛席位，第5，第6名获得欧洲联赛席位。

大利足球甲级联赛（意大利语：Serie A），简称“意甲”，是意大利最高等级的职业足球联赛，由意大利足球协会（Federazione Italiana Giuoco Calcio，FIGC）管理。意甲参赛球队数量从2004/2005赛季开始由18队增加至20队，以双循环方式比赛，积分榜排名后3名的球队将会降级到乙级联赛（Serie B）。其位置由意乙头两名取代，余下的席位则由意乙第3名至第6名进行附加赛争夺。